Datathena est une entreprise spécialisée dans les services de data et d’intelligence artificielle, accompagnant des acteurs du secteur de la santé dans l’exploitation de leurs données.
Elle intervient en tant que partenaire technique pour concevoir, développer et industrialiser des solutions data et IA adaptées aux enjeux métier, réglementaires et opérationnels de ses clients.
Entreprise à taille humaine, Datathena place la qualité, la rigueur et la collaboration au cœur de ses projets.
Entreprise en pleine croissance
10 personnes dans l'équipe
Encadrement technique et accompagnement
Projets concrets, innovants et techniques
Votre mission
Au sein de l’équipe Data & IA de Datathena, vous contribuerez à des projets menés pour des clients du secteur de la santé. Vous analyserez des données de santé à grande échelle afin de développer, industrialiser et améliorer des modèles d’intelligence artificielle dédiés à la détection d’anomalies et à l’aide à la décision. Vous participerez à l’industrialisation d’une première version existante et à son évolution.
Analyser des données Big Data issues de projets clients du secteur de la santé afin de concevoir et optimiser des modèles d’intelligence artificielle
Développer et évaluer des modèles dans différents contextes métier liés à la santé (organisationnels, temporels, opérationnels, etc.)
Implémenter des modèles de détection d’anomalies, de prédiction ou de classification appliqués aux données de santé
Optimiser et faire évoluer les pipelines de traitement de données et les modèles existants
Participer à l’entraînement, à la validation et à l’évaluation des modèles sur des jeux de données conformes aux contraintes réglementaires
Contribuer au choix des outils et technologies et participer à la migration vers une plateforme cloud
Implémenter et comparer différents algorithmes de machine learning et d’IA
Améliorer l’ergonomie des outils d’analyse et de visualisation destinés aux utilisateurs métier
Échanger avec les équipes internes et les interlocuteurs clients afin de proposer des évolutions fonctionnelles
Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des solutions développées
Participer aux réunions de suivi de projet avec les équipes data, IA et clients
Profil recherché
Étudiant(e) en dernière année (informatique, data science, intelligence artificielle ou domaine connexe)
Bonnes connaissances en Python et SQL
Bases en machine learning et analyse de données
Notions sur les environnements Big Data et cloud
Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et métier
Esprit analytique, rigoureux et orienté résolution de problèmes
Intérêt pour l’IA appliquée à des cas d’usage concrets dans le secteur de la santé
Un plus si vous avez :
Sensibilisation aux contraintes des données de santé (confidentialité, conformité, qualité des données)
Première expérience ou projet en modélisation IA appliquée à des données réelles
Intérêt pour les plateformes cloud (Google Cloud ou équivalent)
Stack utilisée
Langages
PythonSQLR
Big Data & IA
Machine LearningTraitement de données à grande échellePipelines data
Outils & Dev
GitHubDocker
Plateformes Cloud
Google Cloud Platform
Les Avantages
Entreprise engagée : égalité des chances, diversité, inclusion
Télétravail jusqu’à 2 jours/semaine
Jusqu’à 20 RTT / an
Services parentalité et aidants, mécénat de compétences
Intéressement / participation / abondement
Transport remboursé à 90%
Cantine / tickets restaurant
Offres préférentielles SFR sur mobile et box
CSE, CESU, café gratuit, prime de cooptation
Processus de recrutement
1
Candidature
Envoi CV + lettre de motivation
~ 24h
2
Entretien RH
Echange téléphonique ou en ligne avec un membre de l'équipe de Recrutement
~ 10-15 min
3
Cas technique
Test technique pour les profils techniques (R&A logiciel)
~ 20-30 min
4
Offre
Dernier entretien en visio ou sur site avec le.la HRBP